Paso 3 de 5 · Clasifica

Clasifica con IA — crea tus propias reglas y deja que se ejecuten solas

TL;DR

finO$ pre-categoriza tus movimientos automáticamente. Tú creas reglas personalizadas con lenguaje natural ("pagos a OXXO son alimentación") y la IA las aplica a todo tu histórico y a futuros estados.

Las categorías genéricas (alimentación, transporte, ocio) son útiles para empezar pero rara vez encajan perfectamente con cómo realmente gastas. Quizás "OXXO" para ti es snacks (ocio) en lugar de alimentación, o pagos a tu plataforma freelance son ingresos secundarios separados del salario principal.

finO$ usa IA para clasificar automáticamente cada movimiento con una taxonomía base alineada a categorías típicas en LATAM. Pero el verdadero poder está en crear tus propias reglas: escribes en lenguaje natural ("Todo lo que diga 'Pemex' o 'Shell' o 'BP' clasifícalo como Gasolina") y la regla se aplica a todo tu histórico y a cada nuevo PDF que subas.

Las reglas pueden ser tan específicas como quieras. "Transferencias a CLABE 012180001234567890 son préstamos a mi hermano". "Compras en Amazon mayores a $2,000 MXN son inversión, menores son consumo". "Cualquier monto recurrente mensual entre $99 y $300 MXN clasifícalo como suscripción para revisión". finO$ las ejecuta automáticamente.

Por debajo, las reglas se ejecutan tanto contra Claude (default) como GPT (fallback) — te aseguras que un único proveedor no decida lo que ve de tu data. Tus reglas son tu IP, no se comparten con otros usuarios ni se usan para entrenar modelos.

Ejemplo

Mes 1: subes tu estado de BBVA. Ves que "OXXO" se clasifica como "Tienda de conveniencia" — pero en realidad solo compras café ahí. Creas la regla: "Pagos a OXXO menores a $80 MXN = Café". Mes 2: subes nuevo estado, los 18 cargos a OXXO ya están como "Café". Mes 12: tu dashboard muestra que gastas $1,500 MXN/mes en café — decides si vale la pena o no.

Qué incluye este paso

Categorización base con IA

Pre-clasifica con taxonomía LATAM (alimentación, transporte, servicios, suscripciones, ingresos, etc.) sin que tengas que configurar nada.

Reglas en lenguaje natural

Escribes "X debe ser Y" y la IA traduce a una regla ejecutable que aplica retroactiva y prospectivamente.

Multi-LLM (Claude + GPT)

Claude por default, GPT como fallback. Tus reglas funcionan incluso si un proveedor está caído.

Privacidad

Tus reglas son tuyas. No se comparten con otros usuarios ni se usan para entrenar modelos.

Aprende del feedback

Cada vez que reclasificas manualmente un movimiento, la IA refina los patrones para tus próximas reglas.

Preguntas — paso 3: Clasifica

¿Las reglas se aplican a movimientos del pasado o solo futuros?

Ambos. Cuando creas una regla, finO$ la ejecuta contra todo tu histórico procesado (re-categoriza) y la aplica automáticamente a cada nuevo PDF que subas.

¿Por qué usar Claude y GPT en lugar de solo uno?

Resiliencia + diversidad de criterio. Claude (Anthropic) es nuestro default por mejor razonamiento sobre datos estructurados. GPT (OpenAI) es fallback en caso de outage. Para usuarios que prefieran solo un proveedor, próximamente habrá toggle en preferencias.

¿Mis reglas y data se usan para entrenar modelos?

No. Usamos APIs de Anthropic y OpenAI con configuración de "no training" — tu data no entra a sus datasets de entrenamiento. tus reglas son tuyas, exclusivas a tu cuenta.

¿Puedo editar una regla después?

Sí. Editar una regla reaplica la nueva versión a todo el histórico. Borrar una regla revierte los movimientos afectados a su categorización base.

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